국내 최고 수준의 딥러닝 문장 분석(TA) 전문 기업
★인스유틸이 만들어 가는 오늘 그리고 내일
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DeepReview 수주-B사 인공지능 심리검사
딥러닝 기반 문장분석(TA)기술을 활용한 인공지능 문장완성 검사(SCT:Sentence Completion Test)다수의 미완성 문장을 수검자가 자기 생각대로 완성하도록 하는 문장완성 검사를 문장분석(TA)기술을 활용해 분석하고, 완성된 문장에 나타난 수검자의 감정을 특정유형으로 분류하였습니다.
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KTCS-VOC 분류
DeepReview활용 고객VOC 분석수기로 분석하던 업무개선 관련 고객의 VOC 를 딥리뷰 서비스를 활용하여 인공지능으로 분류하였습니다.
학습데이터 : 7,000 여건
응답분류 정확도 : 91.98%
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2021년 DGB대구은행-고객 설문조사 자동 분류 R&D 수행
딥러닝 기반 감성분석을 활용한 고객설문 자동분류AI를 활용한 문장분석(TA) 엔진을 활용하여 영업점 방문고객의 고객 만족도 설문 답변을 자동으로 분류하여, 직원의 단순 반복 업무를 자동화하고 결과를 분석 및 시각화하여 업무 효율성 증대
학습데이터 : 11,000 여건
응답분류 정확도 : 84.98%
감정분류 정확도(긍정/부정/중립) : 92.13%
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2020년 DGB대구은행-통화 업무 자동 분류로 콜센터 상담 효율화 R&D 수행
딥러닝 기반 VOC 업무 유형 자동분류인스유틸의 딥러닝 기반 문장분석(TA)엔진 DEEP-STA를 이용하여,컨택센터에 남겨진 STT 상담내역을 활용하여, 업무 분류 학습데이터를 구축하고, 딥러닝 기반 문장분석(TA)기술로 분석하여, 업무유형을 자동으로 분류하는 연구개발을 수행하였습니다.
학습데이터 : 15,000 여건
업무 카테고리별 정확도 : 최저 83.64% ~ 최대 94.89%